Resumo
Tradicionalmente, o processo de estimação das previsões quantitativas dos planos estratégicos por meio do orçamento se dá a partir de dados determinísticos, aliados à análise de fatores do ambiente interno e externo. A partir dos dados orçamentários, decisões são tomadas, muitas vezes antes dos fatos, o que gera incerteza quanto à assertividade das previsões. Aliada a metodologias tradicionais de elaboração de previsões do orçamento empresarial, apresenta-se neste estudo uma aplicação de métodos estocásticos em que o probabilismo se demonstra como alternativa de minimização das incertezas quanto à assertividade das estimativas. Ainda, demonstra-se, a partir de uma aplicação prática, a utilização do método de Monte Carlo na previsão de vendas; ao mesmo tempo, testa-se a probabilidade de estas se concretizarem dentro de determinados intervalos que atendam à expectativa dos investidores, usando o teorema central do limite e, por fim, utilizando a cadeia de Markov absorvente, demonstra-se o desempenho geral do sistema a partir das entradas e saídas de recursos. Limitou-se o estudo a uma aplicação básica de métodos estocásticos a partir de um caso hipotético, que, no entanto, permitiu concluir que ambos os métodos, no conjunto ou isoladamente, podem minimizar os efeitos de incerteza nas previsões orçamentárias.
Referências
Andrade, E. l.(2009). Introdução a pesquisa operacional (4a ed.). Rio de janeiro: LTC.
Barraza, G. A.; Back, W. E. & Mata, F. (2004). Probabilistic forecasting of project performance using stochastic S curves. Journal of Construction Engineering and Management, Jan-Feb, 2004, Vol.130(1), p.25(8)
Barros, M. (2007). Métodos estatísticos de apoio á decisão. [Apostila MasterBI]. Rio de Janeiro, Brasil: PUC/RIO. Recuperado em 10/10/2013, de http://www.mbarros.com/documentos/upload/BI_Master_Monica_Barros_aula_9.pdf.
Catelli, A. (Coord.), Pereira, C. A. & Vasconcelos, M. T. de C. (2004). Processo de gestão e sistemas de informações gerenciais. In: Controladoria: Uma abordagem da gestão econômica (3a ed.). São Paulo: Atlas.
Frezatti, F. (2000). Orçamento Empresarial Planejamento e Controle Gerencial (2a ed.). São Paulo: Atlas.
Grigoletti, P. S. (2011). Cadeias de Markov. Recuperado em 19/10/2014, de https://pt.scribd.com/doc/52238456/Tutorial-Cadeias-de-Markov.
Horngren, C. T. (2000). Introdução à contabilidade gerencial (5a ed.). Rio de Janeiro: LTC.
Iudicibus, S. (1998). Contabilidade gerencial. São Paulo: Atlas.
Lachtermacher, G. (2004). Pesquisa operacional na tomada de decisões: Para cursos de Administração, Economia e Ciências Contábeis (2a ed.). Rio de Janeiro: Campus.
Li, D.H.(1977). Contabilidade gerencial. São Paulo: Atlas.
Lieberman, G. J.& Hiller, F. S. (2010). Introdução a pesquisa operacional. Tradução: Ariovaldo Griese (8a ed.). Porto Alegre: AMGH.
Oliveira, D. de P. R. (2004). Planejamento Estratégico (21a ed.). São Paulo: Atlas.
Pedroso, C. M. (2011). Modelagem e avaliação de desempenho. [Pós Graduação em Engenharia Elétrica – PPGEE]. Pato Branco, Brasil: UTFPR. Recuperado em 19/10/2014, de http://www.eletrica.ufpr.br/pedroso/2011/TE816/Markov.pdf
Ribeiro, J. A. V.L., Casado, L.J. D. (2009). Teoria ergótica, sistemas dinâmicos e medidas invariáveis. [Departamento de Matemática]. Rio de Janeiro, Brasil: PUC/RIO. Recuperado em 20/08/2014, de http://www.mat.puc-rio.br/pibic/0809Diaz_Arcoverde.pdf.
Rodrigues, C. K. O. (2009). Teorema central do limite: um estudo ecológico do saber e do didático. São Paulo: PUC.
Stevenson, W. J. (1981). Estatística aplicada à administração (Tradução: A. A. de Farias). São Paulo: Harper & Row do Brasil.
Welsch, G. A. (1986). Orçamento Empresarial (4a ed.). São Paulo: Atlas.
Yoriyaz, H. (2009). Método de Monte Carlo: princípios e aplicações em física médica. São Paulo: Revista Brasileira de Física Médica.
Zdanowicz, J. E. (1983). Orçamento Operacional uma abordagem prática (2a ed.). Porto Alegre: Sagra.
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